Designs, builds and operates the pipelines, lakehouse tables and data products that feed reporting, analytics and AI — ingesting from SAP, commerce and external sources into Azure, GCP or AWS platforms with Databricks, Spark, SQL and Python, with CI/CD and data-quality controls. Success is judged on pipelines that run reliably and cheaply, data that is trusted and governed, and products delivered on time to analysts, data scientists and product owners.
8 des 13 compétences cibles du rôle, celles qui pèsent le plus
Data Engineering
Les niveaux et les compétences cibles viennent de la bibliothèque de rôles de Saganom : 129 rôles des biens de consommation, chacun vérifié contre les échelles publiées de neuf organismes professionnels. Une auto-évaluation est un point de départ, pas un verdict ; dans l'application, un manager ou un collègue confirme un niveau quand vous le demandez.
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